À procura de uma carreira lucrativa no setor que mais cresce ultimamente? O site Mashable tem boas sugestões. Profissionais que sabem lidar, testar e analisar uma enorme quantidade de dados consegue alavancar a carreira com mais facilidade (três entre cinco empregados mais bem pagos trabalham com big data). Mas há outras grandes oportunidades no momento para quem quer se aventurar no incrível setor da tecnologia.
1. Cientista de Dados
Esta profissão está na moda e estes cientistas são alguns dos profissionais mais bem pagos e cobiçados no mundo, atualmente. No entanto, a ciência de dados em data mining não é tradicionalmente lecionada na grade curricular de cursos acadêmicos de ciência da computação. Segundo Ray Bao, cientista de dados da empresa CyberCoders, o que é ensinado no ensino superior muitas vezes não tem a mesma complexidade que os problemas enfrentados do mundo real. Algumas universidades já estão se atentando à demanda por cursos acadêmicos na área de ciências de dados, como é o caso da Universidade da Califórnia em Berkeley, que oferece um Mestrado de Ciência de Dados e da Informação.
E o que é necessário para se tornar um cientista de dados, além de um bom curso acadêmico? De acordo com a Data Camp, o profissional precisa de conhecimento aprofundado em estatísticas e dominar o uso de ferramentas de programação adequadas (Phyton e R, e a linguagem SQL). Criatividade e pensamento analítico também são essenciais.
2. Engenheiro de Dados
Enquanto os cientistas de dados são responsáveis por extrair o significado de enormes quantidades de dados, os engenheiros normalmente são especialistas em formatar conjunto de dados, para que outras pessoas possam analisá-los. Estes profissionais trabalham com Hadoop, MadReduce, Storm e todas as outras tecnologias big data disponíveis. O CEO da empresa RJ Metrics acredita que, devida ao constante crescimento do setor, o engenheiro deve ter experiência com uma tecnologia específica, dominar habilidades essenciais da engenharia e ser capaz de aprender rápido.
Os engenheiros de dados capazes de construir e manter grandes quantias de dados são valiosos para empresas que utilizam estes bancos de dados para obter uma vantagem competitiva no mercado.
3. Desenvolvedor Ruby on Rails
Como na maioria das linguagens tecnológicas, a prática em “RoR” é essencial para se tornar um mestre na área. O desenvolvedor deve compreender os fundamentos da área, inclusive a linguagem Ruby. Você pode começar o seu aprendizado por cursos ou tutoriais disponíveis na web, como a Code School e o livroProgramming Ruby.
4. Engenheiro de Aprendizado de Máquina
O aprendizado de máquina (ou aprendizagem automática) relacionado à inteligência artificial é um campo muito interessante focado no desenvolvimento de programas complexos que capacitam os computadores a aprender sozinhos. “Aprendizado de máquina é a ciência que permite computadores a aprender sem serem explicitamente programados”, explica Sebastian Thrun, professor de ciência da computação e diretor do laboratório de inteligência artificial da Universidade Stanford.
O conjunto de habilidades exigido destes desenvolvedores inclui o conhecimento sólido de Python e R para a programação estatística. A aprendizagem automática é uma ferramenta crucial para a manipulação de big data de uma forma útil e lucrativa.
5. Engenheiro Android
De acordo com o site Flurry, os usuários de smartphones passam em média duas horas e 42 minutos por dia mexendo no aplicativo de seus celulares. Portanto, não é uma grande surpresa que os engenheiros Androids entrem para esta lista das cinco carreiras lucrativas em tecnologia (os engenheiros iOS estão presentes no top 10).
Já um estudo da Mashable em 2014 revelou que o Android está ultrapassando o iOS no quesito “demanda por empregos”, uma vez que as plataformas de suporte do Android dispararam nos últimos dois anos. Para dar início à sua carreira como engenheiro Android, você precisa de conhecimento em Java, XML e OOP para renderizar as configurações e gerar a interface do usuário.
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